Este miércoles, científicos de Facebook presentaron un nuevo método para facilitar la detección de los “deepfakes”, unas imágenes o videos falsos hiperrealistas, y determinar su origen, gracias a la inteligencia artificial.
Los “deepfakes” se han convertido en un problema en Internet porque pueden utilizarse para manipular o difamar a las personas haciéndoles decir o hacer cosas que no han dicho o hecho. Esos montajes se basan en tecnologías de inteligencia artificial.
Ahora Facebook aplicará un sistema que facilitará la detección de “deepfakes” y el seguimiento de la información relacionada con la difusión de ellas, dijeron Tal Hassner y Xi Yin, dos investigadores de la red social que trabajaron en el tema con la Universidad Estatal de Michigan.
Su método debería proporcionar “herramientas para investigar mejor los incidentes de desinformación coordinada que utilizan ‘deepfakes’”, dijeron.
La técnica conocida como “ingeniería inversa” fue utilizada para desarrollar su sistema que consiste en deconstruir la fabricación de un producto o, en un este caso, una foto o vídeo.
Su programa informático identifica imperfecciones añadidas durante la edición que alteran la huella digital de las imágenes. En fotografía, esta huella digital puede utilizarse para identificar el modelo de cámara utilizado.
En informática, “se puede utilizar para identificar el sistema de generación utilizado para producir el truco”, explican los científicos.
Microsoft presentó el año pasado un software que puede ayudar a detectar falsificaciones de fotos o vídeos, uno de los varios programas diseñados para combatir la desinformación de cara a las elecciones presidenciales de Estados Unidos.
A finales de 2019, Google había hecho públicos miles de videos “deepfakes” realizados por sus equipos para ponerlos a disposición de los investigadores que quisieran desarrollar métodos para detectar imágenes manipuladas.
Con información de Europa Press